Zwischenspeicher

Apollo Merge -Funktion

Apollo Merge -Funktion
  1. Wie funktioniert Apollo Caching??
  2. Was ist GQL in Apollo?
  3. Was ist der Unterschied zwischen Readfragment und ReadQuery?
  4. Was sind wichtige Argumente in Apollo?
  5. Was ist die beste Caching -Strategie?
  6. Was ist '!'In GraphQl?
  7. Ist GraphQL Overkill?
  8. Was ist Unterschied zwischen SQL und GQL?
  9. Was ist root_query in Apollo?
  10. Warum benutzen wir Args?
  11. Was ist Arg in der Codierung?
  12. Was ist L1 gegen L2 gegen L3 -Cache?
  13. Welches ist besser L1 L2 oder L3 Cache?
  14. Was ist L1 L2 und L3 Cache?
  15. Hat Apollo Server -Cache Cache?
  16. Wie funktioniert Datenbank -Caching??
  17. Ist Apollo Cache persistent?
  18. Wie bekommt Apollo seine Daten??
  19. Ist Apollo Client wie Redux?
  20. Kann ich Apollo Client mit REST -API verwenden??
  21. Ist Apollo ein Server oder Client?
  22. Ist Cache schneller als DB?
  23. Warum ist Cache schneller als DB??
  24. Was ist L1 und L2 Caching?

Wie funktioniert Apollo Caching??

Mit dieser Richtlinie sucht Apollo in den Cache, und wenn alle von Ihnen angeforderten Daten vorhanden sind, wird dies aus dem Cache zurückgegeben. Andernfalls geht Apollo zum Netzwerk, speichert die neuen Daten im Cache und gibt diese Daten an Sie zurück.

Was ist GQL in Apollo?

Aber GraphQL ist nur eine Abfragesprache. Und um es einfach zu nutzen, müssen wir eine Plattform verwenden, die das ganze schwere Heben für uns ausführt. Eine solche Plattform wird von Apollo bereitgestellt. Die Apollo -Plattform ist eine Implementierung von GraphQL, mit der Daten zwischen der Cloud (Server) auf die Benutzeroberfläche Ihrer App übertragen werden können .

Was ist der Unterschied zwischen Readfragment und ReadQuery?

Mit der ReadFragment -Methode können Sie Daten von jedem normalisierten Cache -Objekt lesen, das als Teil eines Abfrageergebnisses gespeichert wurde. Im Gegensatz zu ReadQuery müssen Anrufe bei ReadFragment nicht der Struktur eines der unterstützten Abfragen Ihres Datendiagramms entsprechen.

Was sind wichtige Argumente in Apollo?

Keyargs -Funktion (Fortgeschrittene)

Sie können ein völlig anderes Format für den Speicherschlüssel eines Feldes definieren, indem Sie KeyArgs eine benutzerdefinierte Funktion zur Verfügung stellen . Diese Funktion nimmt die Argumente und einen anderen Kontext des Feldes als Parameter an und kann jede String so zurückgeben, dass sie als Speichertaste (oder als dynamisch generiertes KeyArgs-Array) verwendet werden.

Was ist die beste Caching -Strategie?

Ein Cache-Aside-Cache ist die häufigste verfügbare Caching-Strategie. Die grundlegende Datenabruflogik kann wie folgt zusammengefasst werden: Wenn Ihre Anwendung Daten aus der Datenbank lesen muss, überprüft sie zuerst den Cache, um festzustellen, ob die Daten verfügbar sind.

Was ist '!'In GraphQl?

Definieren Sie ein Feld oder einen Typ, z. B. in einem Feld: Wertpaar, das in einem Argument verwendet wird oder bei der Definieren einer Variablen. ! Zeigt einen nicht nullbaren Werttyp an. Standardmäßig können alle Werttypen in GraphQL zu einem Nullwert führen. Wenn ein Werttyp einen Ausrufezeichen enthält, bedeutet dies, dass Wert nicht null sein kann.

Ist GraphQL Overkill?

GraphQL kann übertrieben sein

Da GraphQL so komplex und leistungsfähig ist, kann es üblicherweise für kleinere Anwendungen übertrieben werden. Wenn Sie eine einfache/unkomplizierte App vor sich haben, ist es einfacher, mit einer REST-API zu arbeiten.

Was ist Unterschied zwischen SQL und GQL?

SQL ist eine Sprache, die um Tische basiert, während GQL um Grafiken basiert. Benutzer können GQL verwenden, um ein Diagramm aus einer Grafik zu finden und zu projizieren.

Was ist root_query in Apollo?

Der Standardwert ist root_query, der die ID des Stammfragungsobjekts ist. Indem Sie die ID eines anderen zwischengespeicherten Objekts angeben, können Sie beliebige zwischengespeicherte Daten abfragen, ohne sich der Struktur der unterstützten Abfragen Ihres Schemas zu entsprechen. Dies ermöglicht es ReadQuery, ähnlich wie ReadFragment zu verhalten .

Warum benutzen wir Args?

*ARGS ermöglicht es uns, eine variable Anzahl von Nicht-Schlüsselwörtern-Argumenten an eine Python-Funktion zu übergeben. In der Funktion sollten wir vor dem Parameternamen ein Sternchen ( *) verwenden, um eine variable Anzahl von Argumenten zu übergeben.

Was ist Arg in der Codierung?

Aktualisiert: 31.12.2022 von Computer Hope. Manchmal als arg abgekürzt und bezieht.

Was ist L1 gegen L2 gegen L3 -Cache?

L2 -Cache ist viel größer als L1, aber gleichzeitig auch langsamer. Sie reichen von 4-8 MB auf Flaggschiff-CPUs (512 KB pro Kern). Jeder Kern hat seinen eigenen L1- und L2. L3-Cache ist der Cache auf niedrigster Ebene.

Welches ist besser L1 L2 oder L3 Cache?

L1 oder L2 kann erheblich schneller sein als L3, obwohl L3 normalerweise doppelt so hoch ist. Bei Multicore -Prozessoren kann jeder Kern dedizierte L1- und L2 -Cache haben, aber er kann einen L3 -Cache teilen. Wenn ein L3 -Cache auf eine Anweisung verweist, wird er normalerweise auf ein höheres Cache -Maß an erhöht.

Was ist L1 L2 und L3 Cache?

In seinen grundlegendsten Begriffen fließen die Daten vom RAM zum L3 -Cache, dann dem L2 und schließlich L1. Wenn der Prozessor nach Daten sucht, um einen Betrieb auszuführen, versucht er zunächst, sie im L1 -Cache zu finden. Wenn die CPU es findet, wird der Zustand als Cache -Treffer bezeichnet. Es findet es dann in L2 und dann in L3.

Hat Apollo Server -Cache Cache?

Apollo Server verwendet standardmäßig einen In-Memory-Cache, aber Sie können ihn so konfigurieren, dass Sie ein anderes Backend verwenden, z. Sie können ein Cache -Backend angeben, indem Sie eine Cache -Option an den Apolloserver -Konstruktor weitergeben. Ihr angegebenes Cache -Backend muss die KeyValueCache -Schnittstelle aus dem @apollo/utils implementieren.

Wie funktioniert Datenbank -Caching??

Ein Datenbank -Cache ergänzt Ihre primäre Datenbank, indem unnötiger Druck auf sie entfernt wird, typischerweise in Form von häufig zugegriffenen Lesedaten. Der Cache selbst kann in einer Reihe von Bereichen leben, einschließlich Ihrer Datenbank, Anwendung oder als eigenständige Schicht.

Ist Apollo Cache persistent?

Standardmäßig wird der Inhalt Ihres Apollo -Cache sofort wiederhergestellt (asynchron sehen Sie, wie Sie Daten vor dem Rendern fortsetzen können) und wird bei jedem Schreiben in den Cache bestehen (mit einem kurzen Entwurfsintervall).

Wie bekommt Apollo seine Daten??

Unsere Daten sind genau und aktuell

Wir verwenden sowohl Anbieter von Drittanbietern als auch unsere Dialer -Daten, um das direkte Zifferblatt- und Mobilfunknummern zu überprüfen. Die Datenbank von Apollo wird täglich aktualisiert, wobei eine garantierte Rückerstattung für jede abprallte E -Mail ist.

Ist Apollo Client wie Redux?

Apollo eignet sich zum Verwalten von Remotedaten, und 20% davon wurden in einem separaten Redux -Store verwaltet, daher müssen GraphQL und Redux integriert werden. Apollo GraphQL benötigt keine Redux mehr. Der Apollo -Client fängt die Daten automatisch ein und normalisiert neue Daten in Abfrageantworten und nach der Mutation.

Kann ich Apollo Client mit REST -API verwenden??

Sie können Apollo-Link-REST verwenden, um REST-API in Ihren GraphQL-Abfragen aufzurufen.

Ist Apollo ein Server oder Client?

Apollo Server ist ein open-Source-Spezifikations-C-konforme GraphQL-Server, der mit jedem GraphQL-Client kompatibel ist, einschließlich Apollo-Client. Dies ist der beste Weg, um eine produktionsbereite, selbstdokumentierende GraphQL-API zu erstellen, die Daten aus jeder Quelle verwenden kann.

Ist Cache schneller als DB?

Wenn die Abfragergebnisse abgeholt werden, werden sie im Cache gespeichert. Wenn diese Informationen das nächste Mal benötigt werden, wird sie anstelle der Datenbank aus dem Cache abgerufen. Dies kann die Latenz verringern, da Daten aus dem Speicher abgerufen werden, was schneller als die Festplatte ist.

Warum ist Cache schneller als DB??

Der Hauptzweck eines Cache besteht darin, die Leistung der Daten zu erhöhen, indem die Notwendigkeit verringert wird, auf die zugrunde liegende langsamere Speicherschicht zuzugreifen. Wenn Sie die Kapazität für Geschwindigkeit ausbacken, speichert ein Cache in der Regel eine Teilmenge von Daten vorübergehend, im Gegensatz zu Datenbanken, deren Daten normalerweise vollständig und langlebig sind.

Was ist L1 und L2 Caching?

Der Cache der ersten Stufe (L1) ist klein genug, um eine Zugriffszeit für ein- oder zweizyklus zu liefern. Der Cache der zweiten Stufe (L2) ist ebenfalls aus SRAM gebaut, ist jedoch größer und daher langsamer als der L1-Cache. Der Prozessor sucht zuerst nach den Daten im L1 -Cache. Wenn der L1 -Cache verfehlt, schaut der Prozessor im L2 -Cache nach.

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