Standard normales Bootstrap -Konfidenzintervall

1. Was ist das Bootstrap -Konfidenzintervall?
2. Was ist ein normales 95% -Konfidenzintervall?
3. Wie interpretieren Sie das Bootstrap -Konfidenzintervall?
4. Wie finden Sie das Standard -Normal -Konfidenzintervall?
5. Ist ein 99.7 Konfidenzintervall breiter als 95?

Was ist das Bootstrap -Konfidenzintervall?

Es schafft mehrere Resamples (mit Ersatz) aus einem einzigen Satz von Beobachtungen und berechnet die Effektgröße von Interesse auf jede dieser Resamples. Die Bootstrap -Resamples der Effektgröße kann dann verwendet werden, um den 95% CI zu bestimmen. Mit Computern können wir 5000 Resamples sehr leicht durchführen.

Was ist ein normales 95% -Konfidenzintervall?

Ein 95% -Konfidenzintervall für die Standardnormalverteilung ist also das Intervall (-1.96, 1.96), da 95% der Fläche unter der Kurve innerhalb dieses Intervalls fallen.

Wie interpretieren Sie das Bootstrap -Konfidenzintervall?

Nehmen wir an, Sie haben das 95% -Konfidenzintervall aus Bootstrap -Resamples berechnet. Jetzt lautet die Interpretation: "95% der Zeiten führt diese Bootstrap -Methode genau zu einem Konfidenzintervall, das den wahren Populationsparameter enthält.".

Wie finden Sie das Standard -Normal -Konfidenzintervall?

Da 95% der Werte innerhalb von zwei Standardabweichungen des Mittelwerts nach 68-95-99 fallen.7 Regel, einfach zwei Standardabweichungen vom Mittelwert hinzufügen und subtrahieren, um das 95% -Konfidenzintervall zu erhalten.

Ist ein 99.7 Konfidenzintervall breiter als 95?

Ein Konfidenzintervall von 99 Prozent wäre breiter als ein Konfidenzintervall von 95 Prozent (zum Beispiel plus oder minus 4.5 Prozent statt 3.5 Prozent). Ein Konfidenzintervall von 90 Prozent wäre enger (plus oder minus 2.5 Prozent zum Beispiel).